一、邊緣計算簡介
物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓我們進入了后云時代,在我們的日常生活中會產生大量的數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)應用可能會要求極快的響應時間,數(shù)據(jù)的私密性等等。
如果把物聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)傳輸給云計算中心,將會加大網(wǎng)絡負載,網(wǎng)路可能造成擁堵,并且會有一定的數(shù)據(jù)處理延時。
隨著物聯(lián)網(wǎng)和云服務的推動,我們假設了一種新的處理問題的模型,邊緣計算,在網(wǎng)絡的邊緣產生、處理、分析數(shù)據(jù)。
二、為什么需要邊緣計算
云服務的推動:云中心具有強大的處理性能,能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是,將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個難題。
云計算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡帶寬的有限性,傳送海量數(shù)據(jù)需要一定的時間,云中心處理數(shù)據(jù)也需要一定的時間,這就會加大請求響應時間,用戶體驗極差。
物聯(lián)網(wǎng)的推動:現(xiàn)在幾乎所有的電子設備都可以連接到互聯(lián)網(wǎng),這些電子設備會后產生海量的數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)的云計算模型并不能及時有效的處理這些數(shù)據(jù),在邊緣結點處理這些數(shù)據(jù)將會帶來極小的響應時間、減輕網(wǎng)絡負載、保證用戶數(shù)據(jù)的私密性。
終端設備的角色轉變:終端設備大部分時間都在扮演數(shù)據(jù)消費者的角色,比如使用智能手機觀看愛奇藝、刷抖音等。
然而,現(xiàn)在智能手機讓終端設備也有了生產數(shù)據(jù)的能力,比如在淘寶購買東西,在百度里搜索內容這些都是終端節(jié)點產生的數(shù)據(jù)。
三、什么是邊緣計算
邊緣計算指的是在網(wǎng)絡邊緣結點來處理、分析數(shù)據(jù)。這里,我們給出邊緣結點的定義,邊緣結點指的就是在數(shù)據(jù)產生源頭和云中心之間任一具有計算資源和網(wǎng)絡資源的結點。
比如,手機就是人與云中心之間的邊緣結點,網(wǎng)關是智能家居和云中心之間的邊緣結點。在理想環(huán)境中,邊緣計算指的就是在數(shù)據(jù)產生源附近分析、處理數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)的流轉,進而減少網(wǎng)絡流量和響應時間。
四、邊緣計算的優(yōu)點
在人臉識別領域,響應時間由900ms減少為169ms。
把部分計算任務從云端卸載到邊緣之后,整個系統(tǒng)對能源的消耗減少了30%-40%,數(shù)據(jù)在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。
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